メンバー2023年度

  • D3-3名
  • D2-1名
  • M2-7名
  • M2-3名
  • B4-3名
  • 客員研究員-4名

過去学部生卒業研究

2017年度
 Resting-state functional MRI を用いた痛み時のbrain-connectivity の研究
 Arterial Spin Labeling におけるラベル印加方法の違いによる腎血流量の比較
 Bi-exponential モデルを用いたIVIM 解析における閾b 値と解析値の比較検討
 Deep learning を用いたCT 画像部位弁別のための基礎研究

2018年度
 Deep learningを用いた心臓CineMRI画像における心内腔自動検出に関する研究
 Deep learningを用いた脳MRI撮像基準線の自動検出に関する研究
 コンタクトレンズ装用者を対象としたresting state fMRI解析
 造影前立腺MRI検査で得られるTime intensity curve解析

2019年度
 Deep learning による物体検出技術を用いた脳動脈瘤検出の基礎的検討
 Deep learning による超解像技術を用いたMR画像の高解像度化に関する研究
 Deep learning による物体検出技術を用いた椎体位置自動同定の検討
 敵対的生成ネットワークを用いた脳MR 画像生成に関する検討

2020年度
 医用画像に特化したCNNの構築に関する研究
 Deep Learningを用いた頭部一般撮影基準線のリアルタイム自動検出に関する研究
 Deep Learningを用いた肝臓の自動検出に関する研究
 Deep Learning技術を用いた胸部X線画像評価ソフトウェアの開発

2021年度
 Deep Learning 技術を用いた脳梗塞画像診断補助に関する検討
 COVID-19 関連脳梗塞の診断支援ソフトウェアの開発に向けた研究
 Deep Learning を用いた乳腺Dynamic MR 解析に関する研究
 Deep Learning を用いた冠動脈造影画像評価ソフトウェア開発に向けた研究

2022年度
 敵対的生成ネットワークを用いた造影CT画像生成に関する研究
 単純X線画像の骨折自動検出根拠として最適なXAIの比較検討
 Deep Learning技術を用いた転移性脳腫瘍の異なる訓練データにおける画像分類精度の比較
 脳腫瘍分類における最適なCNNの導出のための分類CNNの比較
 Deep Learningを用いたマンモグラフィ石灰化検出方法の開発

2023年度
 Deep learningを用いた腰椎斜位角度推定モデルの開発
 Deep Learningを用いた冠動脈CTにおける動脈自動抽出アルゴリズムの開発
 Deep Learning技術を用いた膵臓区域分類ソフトウェアの開発

過去修士課程修了学生修士論文タイトル

2021年度
 Deep learningを用いた脳動脈瘤診断支援ソフトウェアの開発
 医用画像に特化したCNNの開発および前立腺がん診断支援法の開発
 医用画像に対するsemantic segmentation技術応用に関する研究

2022年度
 Deep Learning技術を用いた脳MRI画像によるヒトの年齢推定手法の検討
 深層学習を用いた心筋遅延造影画像における transmural extentの自動評価
 AIを用いた頭蓋外内バイパス術の手術スキルの評価
 MRI検査時に発生するRF熱傷事故の電磁界シミュレーション解析

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